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介绍
项目经验
企业级大模型智能平台建设项目（RAG + Tool Calling）
角色：大模型平台工程师
关键职责与成果：
- 基于 Dify 和 DeepSeek 搭建企业级私有 RAG 问答系统，支持语义搜索与多轮问答；
- 构建知识库文档处理流程，支持 PDF/Word/网页等多格式文档切分、embedding 与索引（FAISS）；
- 实现企业级身份认证接入，确保模型问答权限与数据隔离；
- 基于 MCP 思路，开发大模型工具调用能力，支持数据库查询（ClickHouse）、API 请求、知识检索等工具接入；
- 利用 Function Calling + LangChain 实现工具自动发现与调用，构建具备执行能力的 LLM Agent；
- 平台已部署于多个业务部门，支撑制度问答、数据查询等场景，日均请求量超千次。
技术关键词: Dify、DeepSeek、大模型私有化、RAG 架构、知识库构建、FAISS、MCP、多工具调用、Function Calling、LangChain、ClickHouse、API 集成、LLM Agent
高校数据平台建设项目（多个高校）
项目角色：大数据工程师 项目简介： 参与多个高校数据治理与分析平台建设，涵盖教务、安防、资产等系统多源数据采集与处理，构建统一数据处理流程，提升数据质量与应用效率。
关键职责与成果：
- 负责多个高校项目的数据开发工作，覆盖离线与实时数据采集、清洗、建模及调度；
- 针对实时人员进出门禁数据和人脸摄像头抓拍数据，设计并开发接口接收推送的实时数据；
- 将实时数据对接至 Kafka 消息队列，实现高效异步消费与后续处理；
- 后期通过 Apache NiFi 进行数据流的简单配置与管理，实现数据推送的灵活接入和转发，降低开发复杂度；
- 基于 DataX 自研 Reader 插件，集成多种API接口，支持稳定数据抽取；
- 利用 Spark 封装通用清洗模块，抽象字段映射和异常处理，提升跨项目复用性和数据口径统一；
- 构建标准化数据分层（ODS → DWD → DWS），保证数据一致性和可扩展性；
- 通过 Zeppelin + DolphinScheduler 实现清洗任务调试和调度自动化；
- 自主开发 easybd 工具，将 Excel 中的清洗逻辑自动转换为 SQL 和 DataX 配置，提升开发效率并降低沟通成本；
- 独立负责大数据平台的服务器部署与运维，保障系统稳定可靠运行。
技术关键词： Kafka、Apache NiFi、DataX 插件开发、Spark、Zeppelin、DolphinScheduler、easybd 工具（自研）、Java、SQL、RESTful API、Linux运维、Hive、HDFS
高校数据平台升级优化项目（ClickHouse + Airflow）
项目角色：大数据工程师 项目简介： 在原有高校数据治理平台基础上，针对离线处理性能瓶颈与调度灵活性不足的问题，进行平台能力升级。引入 ClickHouse 替代部分 Hive 存储，结合 Apache Airflow 构建可视化调度与自动化运维体系，全面提升数据处理效率与平台稳定性。
关键职责与成果：
- 设计并实施基于 ClickHouse 的数据清洗与存储方案，提升报表查询响应速度 10 倍以上；
- 梳理已有清洗任务逻辑，逐步将存量 Hive 清洗脚本迁移为 ClickHouse 兼容 SQL；
- 封装 ClickHouse 接入模块，统一支持增量清洗、分区删除与批量写入等常用操作；
- 构建 Apache Airflow DAG，实现接口采集、数据清洗、入库落地等任务的可视化编排；
- 编写通用 Airflow 模板，支持多业务模块（如人员、组织、门禁等）快速复用与接入；
- 利用 Airflow 上下文管理与变量注入机制，增强任务的动态配置能力；
- 对接 Airflow Web UI 实现任务监控与日志查看，提升整体可观测性；
- 支持按高校维度配置任务实例，提升平台复用能力与高校个性化支持能力。
技术关键词： ClickHouse、Apache Airflow、SQL 优化、动态分区、DAG 任务编排、RESTful API、Python、数据清洗自动化、平台化建设
某低空经济可视化大屏项目
项目角色：可视化开发支持 / 数据配置工程师 项目简介： 基于阿里 DataV 实现低空经济相关指标可视化展示，包括飞行轨迹、飞行器统计、作业热力图等模块，助力相关产业数据监测与汇报展示。
关键职责与成果：
- 使用 DataV 蓝图编辑器 搭建大屏交互逻辑，配置全局变量实现图表间的数据联动，提高用户交互体验；
- 实现地图组件与图表组件的数据绑定与联动展示，支持区域筛选下的动态数据更新；
- 设计并配置大屏数据接口，保障数据实时性与可扩展性；
- 参与可视化组件调优与样式配置，确保多终端展示效果一致；
- 项目交付后用于政策汇报、招商引资展示场景，获得业务方高度认可。
技术关键词： 阿里 DataV、蓝图功能、全局变量、地图联动、可视化配置、接口数据绑定、前后端协同
Worktime 工时管理 H5 小程序
项目简介： 利用业余时间自主开发的基于 H5 技术的工时管理小程序，用于高效记录员工工时及应付工资，支持人员信息管理与工资更新，帮助提升团队考勤和薪酬核算效率。
核心功能：
- 员工人员信息的增删改查管理；
- 工时数据录入及对应应付工资的自动计算、更新和删除；
- 简洁直观的界面，支持多终端访问，无需安装，方便使用；
- 提高工时统计准确度，降低手工统计误差。
技术栈： HTML5、JavaScript、CSS、后端接口